Maîtrise de Python, manipulation de bases de données (SQL/NoSQL) et nettoyage de données. Algorithmes & Pratique : Implémentation de modèles de Machine Learning (Scikit-Learn) et introduction au Deep Learning (TensorFlow/PyTorch). Développement d'un projet complet de A à Z (ex: concevoir un système de recommandation ou un outil de reconnaissance d'images). Constitution d'un portfolio technique à présenter lors des entretiens d'embauche.